Скоринговая модель прогнозирования банкротства
Скоринговая модель прогнозирования банкротства
  • это уникальная разработка АО «ЦРПА»
  • позволяет с вероятностью 88-92% предсказать банкротство организации в течение 6 мес.
  • работает для акционерных обществ: ПАО и АО, и компаний с годовой выручкой более 1,0 млрд. руб.

Для разработки Модели были использованы:

  • Методы статистического анализа
  • Методы многомерных сравнений
  • Методы статистического анализа
  • Методы многомерных сравнений
  • Методы машинного обучения (ML)
  • Официальные базы данных
  • Сравнительный анализ
  • Языки программирования Python и C#
Обучение Модели
  • Методы статистического анализа
  • 20 ЛЕТ ОБУЧЕНИЯ - Обучение и тестирование Модели на основе данных с июля 2001 г. по июнь 2021 г.
  • 42 328 ИЗУЧЕННЫХ КОМПАНИЙ - Компании, которые были изучены Моделью
  • ИЗ НИХ
  • 21 164 Компании, признанные банкротами
  • 21 164 Действующие предприятия
Более 70 признаков, учитываемых Моделью, в том числе:
  • Наличие филиалов и представительств
  • Количество текущих исполнительных производств
  • Общая сумма дел в качестве ответчика
  • Отношение общей суммы арбитражных дел к выручке
  • Сумма задолженностей по налогам
  • Нахождение руководителя в реестре массовых или дисквалифицированных
Семь источников информации:
  • ФНС
  • Росстат
  • Федресурс
  • Картотека арбитражных дел
  • ФССП
  • ФАС
  • Государственные закупки
Точность прогноза модели свыше 90% была подтверждена двумя тестированиями качества:
  • 1. Тестирование модели на контрольной выборке – итоговая точность предсказания банкротства на выбранные ретро даты (1 день, 30 дней, 90 дней, 180 дней) составила от 88% до 92%, с полнотой от 86% до 88%) /li>
  • 2. Тестирование модели на независимой выборке, полученной из системы СПАРК, в которую вошли 1002 компании с выручкой за 2020г. более 1 млрд. руб., из них ½ банкротов и ½ «хороших компаний». Итоговая точность предсказания банкротства на выбранные ретро даты (1 день, 30 дней, 90 дней, 180 дней) составила 91,6%